ทีมนักวิทยาศาสตร์นำโดยDr.Gareth Conduit จากสถาบันวิจัยและวิศวกรรมวัสดุที่ A * STAR และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยางได้ใช้AI ในการทำนายสถานะแบตเตอรี่ของรถยนต์ไฟฟ้าและเพื่อให้การคาดการณ์ที่ 'แม่นยำ' สำหรับสถานะของเซลล์ลิเธียมไอออน ค่าใช้จ่ายและสุขภาพ
ตามบทความที่เผยแพร่เทคโนโลยีแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถช่วยให้ผู้ผลิตสามารถฝังซอฟต์แวร์ลงในอุปกรณ์แบตเตอรี่ของตนได้โดยตรงเพื่อปรับปรุงอายุการใช้งานแบตเตอรี่ได้ถึง 6% จากรุ่นแบตเตอรี่ทั่วไปที่คำนวณอายุการใช้งานผิดประมาณ 10%
ประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายและความปลอดภัยของแบตเตอรี่เป็นปัจจัยที่กำหนดความสำเร็จในการพัฒนารถยนต์ไฟฟ้า (EV) ณ ตอนนี้แบตเตอรี่ลิเธียมไอออน (Li-ion) เป็นที่ต้องการมากกว่าแบตเตอรี่ชนิดอื่นเนื่องจากอายุการใช้งานและความหนาแน่นของพลังงานที่เหมาะสม อย่างไรก็ตามหากมีการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบตเตอรี่ Li-ion จะนำไปสู่พลวัตของแบตเตอรี่ที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งความปลอดภัยและประสิทธิภาพจะกลายเป็นเรื่องที่น่ากังวล ด้วยเหตุนี้ระบบการจัดการแบตเตอรี่ขั้นสูงที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและตรวจสอบความปลอดภัยจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้พลังงานไฟฟ้าของยานพาหนะ
อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงถูกนำมาใช้เพื่อทำนายสถานะของสุขภาพสถานะการชาร์จและอายุการใช้งานที่เหลืออยู่ มีการให้ความสำคัญกับโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและได้รวมเข้ากับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง รูปแบบเหล่านี้ดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถคาดการณ์ได้โดยไม่ต้องมีความรู้เบื้องต้นของระบบนอกเหนือจากการบรรลุความแม่นยำสูงที่มีค่าใช้จ่ายในการคำนวณต่ำด้วยต้นทุนที่ลดลงของอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลและความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการคำนวณการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดูเหมือนจะเป็นแนวทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลองแบตเตอรี่ขั้นสูงในอนาคต
จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือเพื่อให้เกิดผลการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมแบตเตอรี่และเน้นว่าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายและปรับปรุงสุขภาพและอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ได้อย่างแม่นยำอย่างไร วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ผลิตสามารถฝังซอฟต์แวร์ลงในอุปกรณ์แบตเตอรี่ของตนได้โดยตรงและปรับปรุงบริการตลอดอายุการใช้งานสำหรับผู้บริโภค