MAXST แพลตฟอร์มความเป็นจริงเสริมระดับเมืองมีส่วนเสริมใหม่ล่าสุดในตระกูลในรูปแบบของโซลูชัน 'Sensor Fusion SLAM' ที่รวมการใช้กล้องกับเซ็นเซอร์ IMU (Inertial Measurement Unit) เทคโนโลยี 'Sensor Fusion SLAM' ไม่จำเป็นต้องใช้ LiDAR และช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเทคโนโลยีเช่น ORB-SLAM2 และ VinsMono SLAM ตามที่แนะนำในเกณฑ์มาตรฐาน EuroC
มันเป็นเพียงเทคโนโลยีสแลมที่วิ่งบนมือถือในเวลาจริงฟังก์ชันการบันทึกแผนที่ถูกนำไปใช้กับโดเมนต่างๆรวมถึงการนำทางในร่ม ติดตามวัตถุได้อย่างแม่นยำโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมด้วยไจโรสโคปและมาตรความเร่งในเซ็นเซอร์ IMU เพื่อทำงานอย่างพิถีพิถัน นอกจากนี้ยังติดตามการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วของอุปกรณ์อย่างแม่นยำโดยการรวมกล้องเข้ากับเซ็นเซอร์ IMU ทำให้สามารถหมุนได้ตามจุดซึ่งกล้องจะหมุนภายในขอบเขตเชิงพื้นที่ที่กำหนดและติดตามวัตถุด้วยความแม่นยำ
คุณสมบัติของ
- Smart Glasses Ready:ทำงานร่วมกับ Smart Glasses ต่างๆและลดเวลาแฝงของ MTP (Motion-to Photon) เพื่อมอบประสบการณ์ AR ที่สมจริงให้กับผู้ใช้
- การสกัดและการวัดรูปทรงเรขาคณิต:ตรวจจับเครื่องบินบนหน้าจอได้ทันทีและวัดระยะห่างระหว่างจุดสองจุดโดยมีข้อผิดพลาดน้อยกว่า 3%
- การแชร์แผนที่:สร้างแผนที่ในร่ม 3 มิติโดยใช้ MAXST Visual SLAM Tool และกู้คืนตำแหน่งปัจจุบันบนแผนที่อย่างรวดเร็ว
เนื่องจากความแม่นยำและความแม่นยำในการติดตามเทคโนโลยี SLAM จึงถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมที่ใช้แว่นตาอัจฉริยะหุ่นยนต์และโดรน
- อุปกรณ์เคลื่อนที่: ช่วยให้นักพัฒนารองรับทั้ง iOS และ Android ด้วย API แบบรวม อุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ไม่ได้ใช้ iOS หรือ Android จะได้รับการสนับสนุนด้วยเทคโนโลยี SLAM ที่ได้รับการยืนยันโดย MAXST Sensor Fusion SLAM โดยไม่จำเป็นต้องพัฒนาเทคโนโลยี SLAM เพิ่มเติมตั้งแต่เริ่ม
- สวมใส่ได้: มีเทคโนโลยี SLAM ที่ได้รับการยืนยันบนอุปกรณ์ HMD (Head Mounted Display) ลดความหน่วงของ MTP (Motion-to-Photon) และย่อให้เล็กที่สุดสำหรับอุปกรณ์ที่รองรับ ATW (Asynchronous Time Warp) ผู้ใช้สามารถดำดิ่งสู่ประสบการณ์ AR ที่สมจริงและโต้ตอบได้
- หุ่นยนต์: ติดตั้ง MAXST Sensor Fusion SLAM หุ่นยนต์จะสามารถนำทางผ่านสภาพแวดล้อมต่างๆและสร้างสภาพแวดล้อมภายนอกใหม่ผ่านการสร้างแผนที่ 3D
- Drone: โดยใช้ GPS และเซนเซอร์ MAXST ฟิวชั่นสแลมพร้อมกันเจ้าหน้าที่จะสามารถการนำทางด้วยความแม่นยำเช่นที่พวกเขาสร้างสภาพแวดล้อมของพวกเขาในการทำแผนที่ 3 มิติผ่านเทคโนโลยี SLAM