หน่วยวิจัยและพัฒนาภายใน Department Of Homeland Security, Science and Technology Directorate ได้จัดงานชุมนุมทางเทคโนโลยีซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและอาสาสมัครเพื่อค้นหาอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่สามารถระบุคนที่มีมาสก์ได้อย่างแม่นยำที่สุด
เหตุการณ์ดำเนินไปเป็นเวลา 10 วัน อาสาสมัคร 582 คนได้รับการทดสอบโดยระบบจดจำใบหน้า 60 แบบ ระบบการซื้อกิจการหลัก ได้แก่ Stone, Vly, West, Dans, Besek และ Pine ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างระบบการรวบรวมภาพที่แตกต่างกัน 6 ระบบโดยจับคู่กับอัลกอริธึมการจับคู่ที่แตกต่างกันสิบแบบซึ่งได้รับการประเมินตามความสามารถในการจับใบหน้าและความน่าเชื่อถือ ในการระบุใบหน้าที่มีความแม่นยำสูง
ระบบAI Face Recognition ที่แตกต่างกันให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ความแม่นยำโดยเฉลี่ยในการจดจำบุคคลที่ไม่ได้สวมหน้ากากคือ 93% และสิ่งเดียวกันสำหรับบุคคลที่สวมหน้ากากคือ 77% โดยเฉลี่ย เทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดคือ Dans ซึ่งสามารถระบุคนที่สวมหน้ากากได้ 96% ของเวลาและเทคโนโลยีที่แย่ที่สุดทำได้เพียง 4% ของเวลาเท่านั้น ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพความพึงพอใจ FaceFtAR (ความล้มเหลวในการได้มาซึ่งอัตรา) และ FacemTIR (อัตราการระบุที่แท้จริง)
ประสิทธิภาพถูกกำหนดไว้ที่นี่เป็นเวลาเฉลี่ยที่จำเป็นสำหรับอาสาสมัครทดสอบในการทำธุรกรรมกับแต่ละระบบ ในแง่ของประสิทธิภาพเวสต์และแดนส์ทำได้ดีที่สุดเนื่องจากใช้เวลาในการทำธุรกรรมเพียง 4 วินาทีความพึงพอใจหมายถึงสัดส่วนของอาสาสมัครทดสอบที่ตอบสนองเชิงบวก West, Dans และ Besek ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจมากที่สุดด้วยจำนวน 95%
ความล้มเหลวในการได้มาซึ่งอัตรา (FtAR)ถูกกำหนดไว้ที่นี่เป็นสัดส่วนของธุรกรรมที่จับภาพไม่สำเร็จหรือไม่สามารถจับภาพได้ซึ่งอาจเป็นเทมเพลตโดยอัลกอริทึมการจับคู่ MdTF MdTF True Identification Rate (mTIR)ถูกกำหนดที่นี่เป็นสัดส่วนของธุรกรรมที่ภาพไบโอเมตริกซ์ที่ส่งตรงกับอาสาสมัครทดสอบที่ถูกต้องหรือไม่สามารถระบุได้หากหัววัดไม่อยู่ในแกลเลอรี ในทั้งสองผลลัพธ์ Vly อยู่ที่ด้านบนสุด FtAR ของมันคือ 1.7% ภายใน 20 วินาทีและ mTIR เป็น 97.8% ภายใน 20 วินาที
รายงานฉบับเต็มของงานยังไม่ได้รับการยืนยัน คุณสามารถตรวจสอบรายงานฉบับเต็มได้ที่ MDTF ซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า