Toshiba ประกาศการพัฒนาฮาร์ดแวร์ IP ของDeep Neural Network (DNN) ที่จะช่วยให้ตระหนักถึงระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) และฟังก์ชันการขับขี่อัตโนมัติ บริษัท จะรวม IP ฮาร์ดแวร์ DNN เข้ากับเทคโนโลยีการประมวลผลภาพแบบเดิมและเริ่มการจัดส่งตัวอย่างVisconti5ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์จดจำภาพรุ่นต่อไปของ Toshiba ในเดือนกันยายน 2019
IP ของฮาร์ดแวร์ DNN ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อให้สามารถตรวจจับและระบุวัตถุในวงกว้างได้แม่นยำยิ่งขึ้นกว่าการจดจำภาพตามการจดจำรูปแบบทั่วไปและการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้ Visconti ™ 5 รับรู้สัญญาณจราจรบนท้องถนนและสถานการณ์บนท้องถนนด้วยความเร็วสูงโดยใช้พลังงานต่ำ
Toshiba จะส่งเสริม Visconti ™ 5 ที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์ DNN IP เป็นส่วนประกอบหลักของระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงรุ่นต่อไป ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงเช่นการเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่รถยนต์ระดับหรูไปจนถึงรถซับคอมแพ็กต์ นอกจากนี้ยังคาดว่าจะนำเสนอความสามารถขั้นสูงที่เพิ่มมากขึ้นเช่นโปรแกรมการประเมินรถยนต์ใหม่ของยุโรปที่มีอิทธิพล (Euro NCAP) เวอร์ชันปี 2020 ซึ่งเป็นมาตรฐานความปลอดภัยที่ได้รับการสนับสนุนจากสหภาพยุโรปเพิ่มการทดสอบเพื่อหลีกเลี่ยงการชนที่ทางแยก แนวโน้มนี้จะเพิ่มความต้องการระบบขั้นสูงและมีความสามารถมากขึ้น
โครงร่าง Visconti ™ 5
|
ชื่อชุดผลิตภัณฑ์ |
TMPV770 ซีรีส์ |
|
แกน CPU |
Arm®Cortex®-A53 |
|
โปรเซสเซอร์Arm®Cortex®-R4 พร้อม Floating Point Unit |
|
|
DSP การประมวลผลภาพ |
DSP ทั่วไป |
|
ตัวเร่งการประมวลผลภาพ |
การแปลง Affine |
|
เครื่องกำเนิดภาพพีระมิด |
|
|
ปรับปรุงเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนตามคุณลักษณะ CoHOG |
|
|
การไหลของแสงที่หนาแน่น |
|
|
การจับคู่เทมเพลต |
|
|
การจับคู่สเตอริโอแบบหนาแน่น |
|
|
โครงข่ายประสาทลึก |
|
|
ตัวประมวลผลสัญญาณภาพ |
|
|
อินเทอร์เฟซอินพุตวิดีโอ |
MIPI CSI-2 RX |
|
อินเทอร์เฟซเอาต์พุตวิดีโอ |
MIPI CSI-2 TX |